Uso de Grafana en el VPS del Máster de Industria 4.0 el curso 2022-2023

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Ejemplo de visualización en Grafana

Acceso a Grafana[modifica]

Hay tres tipos de usuario en Grafana: Administrador, Editor y Visualizador.

Podeis acceder a Grafana en el VPS del Máster de Industria 4.0 mediante el usuario m28XX cambiando XX por vuestro número asignado en clase. Tenéis acceso con permisos de edición. También hay un usuario convidat con contraseña benvingut para que se pueda visualizar Grafana sin derecho a hacer modificaciones (usuario para que un comercial, o un cliente, puedan enseñar los datos graficados).

Para poder compartir todos los usuarios el Grafana en línea, se sugiere que cada panel de control (dashboard) use un prefijo del estilo Máster 28XX, siendo XX vuestro número asignado. Ejemplo de nombres de paneles de control: Master 28XX Dashboard o Máster 28XX Json Values.

Usuarios en el Grafana del VPS del Máster i40

La primera vez que se entra en Grafana con las credenciales de acceso como Administrador (la primera vez es admin/admin y se requiere un cambio de contraseña. La segunda vez ya se accede con la nueva contraseña):

Primera pantalla de Grafana como administrador


Administración[modifica]

Establecimiento del origen de datos[modifica]

Establecimiento del origen de datos


Establecimiento del origen de datos

Usuarios[modifica]

Nuevos usuarios

Edición[modifica]

Entramos con nuestro usuario al Grafana del VPS del máster.

Creación de un panel de control[modifica]

Creación de un nuevo panel de control[modifica]

Creación de un nuevo panel de control

Quitar el límite de 50 puntos por gráfica[modifica]

Quitar el límite de 50 puntos por gráfica (seleccionar el conmutador order y borrar el número 50):

Quitar el límite de 50 puntos por gráfica

Origen de datos (Dataset)[modifica]

Origen de datos a visualizar (Dataset <-- aula206):

Selección del origen de datos

Generación de datos para visualizar[modifica]

Aprovechando el ejercicio Aleatorización controlada por el panel de control Uso de la base de datos MariaDB desde NodeRED, usaremos los datos generados y almacenados en MariaDB para visualizarlos en Grafana.

Generación de datos aleatorios

Al seleccionar el conmutador (switch) Randomize comienza la generación de datos aleatorios. Al deseleccionarlo se para la generación de datos.

Generación de datos aleatorios

Código para el NodeRED que genera dos datos aleatorios

Seleccion de tabla y datos a visualizar[modifica]

Seleccionar una tabla vista con time con formato de época UNIX. Luego seleccionar la columna time y después los datos a visualizar (valueT)

Selección de tabla y datos a visualizar

Añadir más datos a visualizar (añadir valueRH)

Selección de tabla y datos a visualizar

Parámetros de la gráfica[modifica]

Parámetros


Parámetros


Parámetros


Parámetros

Parámetros del estado (stat)[modifica]

Parámetros del estado

Parametros del reloj de visualización (gauge)[modifica]

Parametros del reloj de visualización

Visualización final con 3 elementos[modifica]

Salvar el panel de control en una carpeta de nombre m28XX (cambiar por vuestro número) y con el prefijo del número de puerto asignado:

Visualización final con 3 elementos