Curs pràctic de programació IoT amb Intel·ligència Artificial. Online en Directe. Edició 7 i 8 de febrer de 2024
La revisió el 11:59, 12 des 2023 per Jordi Binefa (discussió | contribucions) (→Introducció a la visualització de dades amb Grafana V. Sensors i actuadors en entorns industrials)
Curs pràctic de programació IoT amb Intel·ligència Artificial. Online en Directe a la pàgina del Centre de Formació i Ocupació del Col·legi d'Enginyers Industrials de Catalunya. Edició 22 i 23 de febrer de 2023
Contingut
- 1 IoT i els sistemes encastats (embedded systems)
- 1.1 Llenguatges low-code de blocs (Snap!). Repàs de les nocions de variable, bucle, rutina (bloc)
- 1.2 Llenguatges low-code de fluxos (Node-RED)
- 1.3 Arquitectures client-servidor i orientades a esdeveniments (PubSub)
- 1.4 Tipus d'embedded systems: Escala petita (Arduino). Escala mitjana (ESP32). Escala sofisticada (Raspberry Pi)
- 1.5 Arquitectura superloop setup() - loop(). Introducció bàsica al Llenguatge C
- 1.6 Entrades i sortides analògiques i digitals
- 1.7 Noció de xarxa neuronal. TensorFlow
- 2 Exemples bàsics d'actuadors. Circuits i programació
- 3 Exemples bàsics de sensòrica. Circuits i programació
- 3.1 Detecció de finals de carrera i de llindars i nivells de lluminositat
- 3.2 Mesura de distàncies, d'inclinacions i acceleracions i d'humitat i temperatura
- 3.3 Classificació d'imatges i sons amb xarxes neuronals
- 3.4 MQTT, HTTP
- 3.5 Bots de Telegram (xarxes socials)
- 3.6 Cloud computing vs Edge Computing
- 3.7 Introducció a la visualització de dades amb Grafana. Sensors i actuadors en entorns industrials
- 3.8 Entrades/sortides analògiques (+-10V) i digitals (12V i 24V)
- 4 Ciberseguretat
