Revisió de 11:29, 29 gen 2024

@@ Línia 8: / Línia 8: @@
 == Arquitectures client-servidor i orientades a esdeveniments (PubSub) ==
 == Tipus d'embedded systems: Escala petita (Arduino). Escala mitjana (ESP32). Escala sofisticada (Raspberry Pi) ==
+=== Microcontroladors d'escala petita ===
+[https://www.binefa.cat/training/ceic/20230223/s4a/20181031_ceic_02.pdf Una introducció a Arduino]
+=== Microcontroladors d'escala mitjana ===
+[https://raw.githubusercontent.com/AchimPieters/esp32-homekit-camera/master/Images/ESP32-30PIN-DEVBOARD.png Distribució de pins a l'ESP32-VROOM]
+[https://www.binefa.cat/training/iot02/pdf/iot02_00_ca.pdf Introducció a la placa IoT-02] (Formes de programar la [[Placa IoT-02 | placa IoT-02]])
 == Arquitectura superloop setup() - loop(). Introducció bàsica al Llenguatge C ==
 == Entrades i sortides analògiques i digitals ==
+=== Entrades analògiques i digitals a 12V i 24V ===
+[https://github.com/iotvertebrae/modules/blob/main/hardware/schematics/digitalInputRib.pdf Esquema per a llegir entrades de 12 i 24 volts convertint-les a nivells de 3,3 volts]
+=== Control de dispositius 0-10V. Circuit. Conversió digital-analògica ===
+[https://github.com/iotvertebrae/modules/blob/main/hardware/schematics/adcRib.pdf Esquema per a llegir entrades de -10 a +10 volts convertint-ho a un ventall entre 0 i 3,3 volts]
 == Noció de xarxa neuronal. TensorFlow ==
+[https://www.youtube.com/watch?v=tPYj3fFJGjk TensorFlow 2.0 Complete Course - Python Neural Networks for Beginners Tutorial] (Videotutorial de 7 hores)
 = Exemples bàsics d'actuadors. Circuits i programació =
@@ Línia 70: / Línia 84: @@
 [https://wokwi.com/projects/305937156771152449 Visualització gràfica d'inclinacions i acceleracions. Arduino Uno + MPU6050 al Wokwi]
-== Classificació d'imatges i sons amb xarxes neuronals ==
+== Classificació de gestos, imatges i sons emprant xarxes neuronals ==
-== MQTT, HTTP ==
+=== Gestos ===
+[[Classificació de gestos emprant la placa IoT-02]]
+[https://wokwi.com/projects/388251401392311297 Recol·lector de dades a Wokwi]
+[https://wokwi.com/projects/388254554291783681 Classificador de dades a Wokwi]
+=== Imatges ===
+[https://www.instructables.com/ESP32-CAM-Person-Detection-Expreiment-With-TensorF/ ESP32-CAM Person Detection Experiment With TensorFlow Lite]
+== MQTT ==
+[https://www.binefa.cat/IoT/teoria/mqtt_00.pdf Introducció al protocol MQTT], el protocol més emprat a Internet de les Coses.
+[http://formacio.things.cat/snap8/snap.html#open:http://formacio.things.cat/codisSnap/demoMqtt00.xml Demostració d'us d'MQTT emprant Snap! v8]
+[http://formacio.things.cat/snap8/snap.html#open:../codisSnap/esp32_DT_8.0.0.xml codi amb Snap! v8] funcionant amb [http://formacio.things.cat/xtra/wsMqtt02/ un exemple Qt amb WebAssembly]
+[http://formacio.things.cat/snap7/snap.html#open:../codisSnap/esp32_DT.xml codi amb Snap! v7] funcionant amb [http://formacio.things.cat/xtra/wsMqtt02/ un exemple Qt amb WebAssembly]
+[https://wokwi.com/projects/350955865540395602 ESP32 amb MicroPython emprant MQTT] funcionant amb [http://formacio.things.cat/xtra/wsMqtt02/ un exemple Qt amb WebAssembly]
+[https://www.binefa.cat/training/ceic/20230223/iot02/IoT-02_mqtt_coeic_20221214_b.zip Microprogramari emprant MQTT a la placa IoT-02]
+== HTTP ==
+[http://formacio.things.cat:2222/ui/ Tauler de control (''dashboard'') amb Node-RED]
+[https://www.binefa.cat/training/ceic/20230223/pontHttpMqtt/pontHttpMqtt.png Pont (''bridge'') HTTP --> MQTT] ([https://www.binefa.cat/training/ceic/20230223/pontHttpMqtt/pontHttpMqtt.json Codi del flux Node-RED del pont])
 == Bots de Telegram (xarxes socials) ==
+[https://wiki.binefa.cat/index.php?title=Bot_de_Telegram Bot de Telegram]
 == Cloud computing vs Edge Computing ==
 == Introducció a la visualització de dades amb Grafana. Sensors i actuadors en entorns industrials ==
+=== Visualització amb Grafana ===
+[https://www.binefa.cat/training/ceic/20230223/grafanaInfluxDB/ Captures de configuració emprant NodeRed, InfluxDB i Grafana]
+[https://grafana.com/ Pàgina de Grafana]
+[http://cleanhub.siarq.com:3000/ Exemple d'ús amb Grafana] (usuari/contrasenya: convidat/convidat)
 == Entrades/sortides analògiques (+-10V) i digitals (12V i 24V) ==
+=== Entrades analògiques i digitals a 12V i 24V ===
+[https://github.com/iotvertebrae/modules/blob/main/hardware/schematics/digitalInputRib.pdf Esquema per a llegir entrades de 12 i 24 volts convertint-les a nivells de 3,3 volts]
+=== Control de dispositius 0-10V. Circuit. Conversió digital-analògica ===
+[https://github.com/iotvertebrae/modules/blob/main/hardware/schematics/adcRib.pdf Esquema per a llegir entrades de -10 a +10 volts convertint-ho a un ventall entre 0 i 3,3 volts]
 = Ciberseguretat =

Diferència entre revisions de la pàgina «Curs pràctic de programació IoT amb Intel·ligència Artificial. Online en Directe. Edició 7 i 8 de febrer de 2024»

Revisió de 11:29, 29 gen 2024

Contingut

IoT i els sistemes encastats (embedded systems)

Llenguatges low-code de blocs (Snap!). Repàs de les nocions de variable, bucle, rutina (bloc)

Llenguatges low-code de fluxos (Node-RED)

Arquitectures client-servidor i orientades a esdeveniments (PubSub)

Tipus d'embedded systems: Escala petita (Arduino). Escala mitjana (ESP32). Escala sofisticada (Raspberry Pi)

Microcontroladors d'escala petita

Microcontroladors d'escala mitjana

Arquitectura superloop setup() - loop(). Introducció bàsica al Llenguatge C

Entrades i sortides analògiques i digitals

Entrades analògiques i digitals a 12V i 24V

Control de dispositius 0-10V. Circuit. Conversió digital-analògica

Noció de xarxa neuronal. TensorFlow

Exemples bàsics d'actuadors. Circuits i programació

Control d'un led (blink), d'un relé i d'un servomotor

Control de 4 leds amb ESP32

Control d'un relé

Arduino Uno

ESP32

Servomotors

Arduino Uno

Arduino Mega

ESP32

Exemples bàsics de sensòrica. Circuits i programació

Detecció de finals de carrera i de llindars i nivells de lluminositat

Detecció de final de carrera

Nivell de lluminositat

Mesura de distàncies, d'inclinacions i acceleracions i d'humitat i temperatura

Mesura de distància per ultrasons

Mesura d'inclinacions i acceleracions

Classificació de gestos, imatges i sons emprant xarxes neuronals

Gestos

Imatges

MQTT

HTTP

Bots de Telegram (xarxes socials)

Cloud computing vs Edge Computing

Introducció a la visualització de dades amb Grafana. Sensors i actuadors en entorns industrials

Visualització amb Grafana

Entrades/sortides analògiques (+-10V) i digitals (12V i 24V)

Entrades analògiques i digitals a 12V i 24V

Control de dispositius 0-10V. Circuit. Conversió digital-analògica

Ciberseguretat

Certificats digitals

Comunicacions segures amb MQTTS

Comunicacions segures amb HTTPS

Menú de navegació

Cerca