Diferència entre revisions de la pàgina «Classificació de gestos emprant la placa IoT-02»
Salta a la navegació
Salta a la cerca
Línia 9: | Línia 9: | ||
conda activate ml | conda activate ml | ||
pip install everywhereml | pip install everywhereml | ||
+ | |||
+ | Pugeu a la [[Placa IoT-02]] el codi [https://raw.githubusercontent.com/jordibinefa/IoT-02/master/codes/IoT-02_mpu6050_dataForwarder/IoT-02_mpu6050_dataForwarder.ino IoT-02_mpu6050_dataForwarder.ino] | ||
+ | |||
python collector02.py | python collector02.py | ||
i genera imu.csv | i genera imu.csv |
Revisió del 19:05, 12 des 2023
Instal·lació d'eines d'aprenentatge automàtic (machine learning) i tensorflow emprant Python
Si no teniu instal·lat Anaconda, feu-hi la instal·lació.
En cas de tenir actiu conda, desactiveu-ho:
conda deactivate
Feu un entorn per a treballar amb tensorflow:
conda create -n ml tensorflow conda activate ml pip install everywhereml
Pugeu a la Placa IoT-02 el codi IoT-02_mpu6050_dataForwarder.ino
python collector02.py
i genera imu.csv
Instal·lació de l'edge-impulse-data-forwarder
Aquesta eina serveix per a publicar dades des de la placa fins al servidor d'Edge Impulse
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_16.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs mkdir ~/.npm-global npm config set prefix '~/.npm-global' echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc npm install -g edge-impulse-cli --force
Un cop instal·lat, es pot executar des del terminal:
edge-impulse-data-forwarder
Bibliografia
Gesture Classification by Eloquent Arduino
Gesture Classification with Esp32 and TinyML by João Vitor Yukio Bordin Yamashita